データセンターおよびクラウドソリューション

クラウドデータセンターソリューション

AI時代のために作られた

クラウドとAIに最適化されたデータインフラ

クラウドベースのAIアプリケーションの需要が高まるにつれ、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを提供する最適化されたデータ・インフラを持つことが極めて重要になる。 クラウドに最適化されたマーベルのシリコン・ポートフォリオは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、コネクティビティのためのクラス最高のソリューションを提供し、広帯域幅の機能を備えている。 これにより、それぞれのクラウドデータセンターに最適なデータインフラが確保される。 

AIのための広帯域化

クラウドAIアプリケーションによる広帯域幅の需要が急増し続ける中、ネットワークとストレージのインフラがクラウド内の大量のデータフローを処理できるようにすることが極めて重要である。 マーベルは、最適化されたコスト効率に優れたネットワーキング・ソリューション、専用アダプタおよびコントローラ、包括的な拡張機能スイートを提供し、AI時代の広帯域幅要件に対応する。 

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帯域幅のニーズの増大
ネットワークに接続されたストレージ･ソリューション

ネットワークに接続されたストレージ

作成するデータが多いほど、保存する必要があります。 ハイパースケールのデータセンターでは、ストレージをサーバー上のローカルに配置することから、データセンター全体に分散させるすることへと移行しました。 これにより効率は向上しますが、フロントエンドサーバーが新しい場所でストレージを管理する必要性からコストがかかります。 「 NVMe over fabrics 」 テクノロジーを使用すると、ローカルに見える分散データを取得し、ネットワーク上の複数のノードからアクセスできます。 マーベル NVMeコントローラは、データセンターがストレージデータを共有してコストとパフォーマンスの効率を最大限に高めることができます。

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運用費と設備投資を削減

データセンターでよく発生する費用問題のトップになるのが、実は電力にかかる費用です。 帯域幅向上への要望が厳しくなる一方で、電力効率の良いデータセンターのソリューションは不可欠になっています。 マーベルのイーサネット PHY やスイッチ･ソリューションはより高い電力効率で設計されているため、設備投資 (CAPEX) と運用費 (OPEX) を削減しながら、高速な GbE に効率良く移行することができます。

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運用費と設備投資を削減するソリューション
複雑さを軽減するソリューション

複雑さを軽減

IT チームはネットワーク上でデータを柔軟に移動させる必要があります。 クラウドサービスおよび人工知能や機械学習などの新興技術の普及により、データセンターでの作業量が増えつつあります。 マーベルがネットワーク開発を合理化し、データセンターの無数のポートを簡単に一元管理できるようにしているのは、そのためです。 当社の SSD コンバータコントローラは、シンプルで低消費電力のコンピュートレスイーサネット ファブリックを使用しています。 これにより、最適化されたスケーラブルな単位で分離されたフラッシュストレージとストレージクラスメモリにより、進化し続ける作業の要求に柔軟に対応できます。

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パフォーマンスに優れたコンピューティング

幅広い産業でパフォーマンスに優れたコンピューティング（HPC）が生まれてきました。 大企業は、産業および政府機関が利用してきたもの、即ち負荷に適用される、より高度なコンピューティングエンジンの価値を理解しつつあります。 代表的な例の1つは、HPC が科学研究者および医学研究者に、より迅速な研究成果の開発に役立つ、より高度なモデリング、シミュレーションおよびデータ分析を可能にすることです。 マーベルは Arm® ベースのプロセッサを HPC 市場に導入する活動においてリーダとしての地位を確立しています。

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パフォーマンスに優れたコンピューティング

 

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